السبب في ظهور هذه المقالة (وغيرها) بسيط: ربما لا يكون الذكاء الاصطناعي مجرد موضوع مهم للمناقشة ، ولكنه أهم موضوع في سياق المستقبل. يدرك أي شخص يتعمق قليلاً في جوهر إمكانات الذكاء الاصطناعي أنه لا يمكن تجاهل هذا الموضوع. يعتقد البعض - من بينهم إيلون ماسك وستيفن هوكينج وبيل جيتس ، وليسوا أكثر الناس غباءً على كوكبنا - أن الذكاء الاصطناعي يشكل تهديدًا وجوديًا للبشرية ، يمكن مقارنته في الحجم بالانقراض الكامل لنا كنوع. حسنًا ، اجلس واضع علامة على "أنا" لنفسك.
"نحن على وشك تغيير مشابه لميلاد الحياة البشرية على الأرض" (فيرنور فينج).
ماذا يعني الوقوف على عتبة مثل هذه التغييرات؟
يبدو أنه لا شيء مميز. لكن يجب أن تتذكر أن وجودك في مثل هذا المكان على الرسم البياني يعني أنك لا تعرف ما هو حقك. يجب أن تشعر بهذا:
المشاعر طبيعية تمامًا ، فالرحلة تسير على ما يرام.
المستقبل قادم
تخيل أن يتم نقلك بواسطة آلة الزمن إلى عام 1750 ، وهو الوقت الذي عانى فيه العالم من انقطاع مستمر في التيار الكهربائي ، وكان الاتصال بين المدن يعني إطلاق طلقات مدفعية ، وكانت جميع وسائل النقل تسير على قدم وساق. لنفترض أنك وصلت إلى هناك ، واصطحب شخصًا واحضره إلى عام 2015 ، لتظهر كيف كل شيء هنا. نفشل في فهم كيف سيكون عليه رؤية كل تلك الكبسولات اللامعة تحلق على الطرقات ؛ التحدث إلى الناس على الجانب الآخر من المحيط ؛ مشاهدة الألعاب الرياضية على بعد آلاف الأميال ؛ سماع عرض موسيقي تم تسجيله قبل 50 عامًا ؛ العب بالمستطيل السحري الذي يمكنه التقاط صورة أو التقاط لحظة حية ؛ بناء خريطة بنقطة زرقاء خارقة تشير إلى موقعها ؛ انظر إلى وجه شخص ما وتواصل معه لعدة كيلومترات وما إلى ذلك. كل هذا سحر لا يمكن تفسيره لما يقرب من ثلاثمائة عام. ناهيك عن الإنترنت ومحطة الفضاء الدولية ومصادم الهادرونات الكبير النووي أسلحة والنظرية النسبية العامة.
لن تكون مثل هذه التجربة بالنسبة له مفاجأة أو صادمة - فهذه الكلمات لا تنقل جوهر الانهيار العقلي بالكامل. قد يموت مسافرنا.
لكن هناك نقطة مثيرة للاهتمام. إذا عاد إلى عام 1750 وشعر بالغيرة لأننا أردنا أن نرى رد فعله على عام 2015 ، فقد يأخذ آلة الزمن معه ويحاول أن يفعل الشيء نفسه مع 1500 على سبيل المثال. سيطير هناك ، ويجد شخصًا ، ويأخذه إلى 1750 ويظهر كل شيء. سيصاب الرجل من عام 1500 بصدمة شديدة - لكن من غير المرجح أن يموت. على الرغم من أنه سيتفاجأ بالتأكيد ، فإن الفرق بين 1500 و 1750 أقل بكثير مما كان عليه بين 1750 و 2015. شخصًا من 1500 سيتفاجأ في بعض النقاط من الفيزياء ، مندهشًا مما أصبحت عليه أوروبا تحت كعب الإمبريالية القاسي ، يرسم خريطة جديدة للعالم في رأسه. لكن الحياة اليومية لعام 1750 - النقل والتواصل وما إلى ذلك - بالكاد تفاجئه حتى الموت.
لا ، لكي يستمتع الرجل من عام 1750 بنفس القدر من المرح كما فعلنا ، يجب أن يذهب إلى أبعد من ذلك بكثير - ربما عام مثل ذلك في 12 قبل الميلاد. قبل الميلاد ، حتى قبل الثورة الزراعية الأولى سمحت بولادة المدن الأولى ومفهوم الحضارة. إذا كان أي شخص من عالم الصيد والجمع ، منذ وقت كان فيه البشر أكثر من مجرد نوع حيواني آخر ، قد رأى الإمبراطوريات البشرية الشاسعة لعام 000 بكنائسها الشاهقة ، والسفن التي تعبر المحيطات ، وفكرهم بأنهم "داخل" مبنى ، كل هذا المعرفة - كان سيموت على الأرجح.
وبعد ذلك ، بعد الموت ، سيحسده ويريد أن يفعل الشيء نفسه. سيعود 12 سنة إلى 000 سنة قبل الميلاد. ه. ، لأخذ الشخص وسحبه في الوقت المناسب. وكان المسافر الجديد يقول له: "حسنًا ، هذا جيد ، شكرًا لك". لأنه في هذه الحالة شخص من 24 قبل الميلاد. ه. سيتعين على المرء أن يعود 000 سنة إلى الوراء ويظهر النار واللغة للسكان الأصليين لأول مرة.
إذا احتجنا إلى نقل شخص ما إلى المستقبل حتى نتفاجأ حتى الموت ، يجب أن يقطع التقدم مسافة معينة. يجب الوصول إلى نقطة التقدم القاتلة (TPP). وهذا يعني أنه في وقت الصيادين والقطافين ، استغرق TSP 100 عام ، فإن المحطة التالية قد حدثت بالفعل في 000 قبل الميلاد. ه. خلفها ، كان التقدم أسرع بالفعل وغير العالم جذريًا بحلول عام 12 (مؤقتًا). ثم استغرق الأمر بضع مئات من السنين ، وها نحن هنا.
هذه الصورة للتقدم البشري تتحرك بشكل أسرع مع مرور الوقت هي ما يسميه المستقبلي راي كورزويل قانون تسريع العوائد البشرية. قصص. وذلك لأن المجتمعات الأكثر تقدمًا لديها القدرة على المضي قدمًا بوتيرة أسرع من المجتمعات الأقل تقدمًا. عرف الناس في القرن التاسع عشر أكثر مما عرفه الناس في القرن الخامس عشر ، لذا فليس من المستغرب أن التقدم في القرن التاسع عشر كان أسرع مما كان عليه في القرن الخامس عشر ، وهكذا دواليك.
يعمل هذا أيضًا على المقاييس الأصغر. ظهر فيلم "العودة إلى المستقبل" في عام 1985 ، وكان "الماضي" عام 1955. في الفيلم ، عندما عاد مايكل جيه فوكس إلى عام 1955 ، تفاجأ بحداثة أجهزة التلفزيون ، وسعر الصودا ، وقلة الحب لصوت الجيتار ، والاختلافات في العامية. كان عالمًا مختلفًا بالطبع ، ولكن إذا تم تصوير الفيلم اليوم وكان الماضي في عام 1985 ، فسيكون الفرق عالميًا بدرجة أكبر. مارتي ماكفلي بالعودة بالزمن إلى الوراء من أجهزة الكمبيوتر الشخصية والإنترنت والهواتف المحمولة ستكون في غير محله أكثر بكثير من مارتي في عام 1955 من عام 1985.
كل هذا يرجع إلى قانون العوائد المتسارعة. كان متوسط معدل التقدم بين عامي 1985 و 2015 أسرع من المعدل من 1955 إلى 1985 - لأنه في الحالة الأولى كان العالم أكثر تطورًا ، وكان مشبعًا بإنجازات الثلاثين عامًا الماضية.
وبالتالي ، كلما زادت الإنجازات ، زادت سرعة حدوث التغييرات. لكن ألا ينبغي أن يترك لنا هذا تلميحات معينة عن المستقبل؟
يشير كورزويل إلى أنه كان من الممكن استكمال تقدم القرن العشرين بأكمله في غضون 20 عامًا فقط على مستوى التطور في عام 20 - أي أنه في عام 2000 كان معدل التقدم أسرع بخمس مرات من متوسط معدل التقدم في القرن العشرين. مئة عام. وهو يعتقد أيضًا أن التقدم في القرن العشرين بأكمله كان مكافئًا للتقدم في الفترة من 2000 إلى 20 ، والتقدم في القرن العشرين الآخر سيكون معادلاً للفترة حتى عام 20 - أي خلال سبع سنوات فقط. بعد عدة عقود ، سيتم الانتهاء من كل تقدم القرن العشرين عدة مرات في السنة ، ثم في غضون شهر واحد فقط. في نهاية المطاف ، سوف يقودنا قانون العوائد المتسارعة إلى النقطة التي مفادها أنه خلال القرن الحادي والعشرين بأكمله ، سيكون التقدم أكبر 2000 مرة من التقدم في القرن العشرين.
إذا كان كورزويل وأنصاره على حق ، فإن عام 2030 سيفاجئنا بنفس الطريقة التي فاجأ بها الرجل من عام 1750 عام 2015 - أي أن برنامج TSP القادم سيستغرق عقدين فقط - وسيكون عالم 2050 مختلفًا تمامًا. من الحديث الذي بالكاد نكتشفه. وهذا ليس خيالًا. هذا ما يؤمن به العديد من العلماء الذين هم أكثر ذكاءً وتعليماً منك ومني. وإذا نظرت إلى التاريخ ، ستفهم أن هذا التنبؤ ينبع من منطق محض.
لماذا ، إذن ، عندما نواجه عبارات مثل "العالم سيتغير إلى ما بعد الاعتراف في 35 عامًا" ، نتجاهل أكتافنا بتشكك؟ هناك ثلاثة أسباب وراء شكوكنا بشأن التوقعات المستقبلية:
1. عندما يتعلق الأمر بالقصص ، فإننا نفكر في خطوط مستقيمة. في محاولة لتخيل التقدم في الثلاثين عامًا القادمة ، ننظر إلى التقدم في الثلاثين عامًا الماضية كمؤشر لمدى احتمالية حدوثه. عندما نفكر في الكيفية التي سيتغير بها عالمنا في القرن الحادي والعشرين ، فإننا نأخذ تقدم القرن العشرين ونضيفه إلى عام 30. يرتكب رجلنا من عام 30 نفس الخطأ عندما يأخذ شخصًا من عام 21 ويحاول مفاجأته. نحن نفكر بشكل حدسي بطريقة خطية عندما يجب أن نكون أسيًا. بشكل أساسي ، يجب على المستقبلي محاولة التنبؤ بالتقدم في الثلاثين عامًا القادمة ، ليس من خلال النظر إلى الثلاثين عامًا الماضية ، ولكن من خلال النظر إلى المستوى الحالي للتقدم. عندئذٍ ستكون التوقعات أكثر دقة ، لكنها لا تزال تتجاوز البوابة. للتفكير في المستقبل بشكل صحيح ، عليك أن ترى الأشياء تتحرك بوتيرة أسرع بكثير مما تتحرك الآن.
[/المركز]2. غالبًا ما يبدو مسار التاريخ الحديث مشوهًا. أولاً ، حتى المنحنى الأسي الحاد يبدو خطيًا عندما ترى أجزاء صغيرة منه. ثانيًا ، النمو الأسي ليس دائمًا سلسًا وموحدًا. يعتقد كورزويل أن التقدم يتحرك في منحنيات اعوج.
يمر هذا المنحنى بثلاث مراحل: 1) النمو البطيء (المرحلة المبكرة من النمو الأسي) ؛ 2) النمو السريع (المتفجر ، المرحلة المتأخرة من النمو الأسي) ؛ 3) التثبيت في شكل نموذج محدد.
إذا ألقيت نظرة على التاريخ الحديث ، فقد يخفي جزء S-curve الذي تعمل عليه حاليًا معدل التقدم عن إدراكك. تم قضاء جزء من الوقت بين عامي 1995 و 2007 على التطوير الهائل للإنترنت ، وإدخال Microsoft و Google و Facebook للجمهور ، وولادة الشبكات الاجتماعية وتطوير الهواتف المحمولة ، ثم الهواتف الذكية. كانت هذه هي المرحلة الثانية من المنحنى. لكن الفترة من 2008 إلى 2015 كانت أقل اضطرابًا ، على الأقل على صعيد التكنولوجيا. أولئك الذين يفكرون في المستقبل اليوم يمكن أن يستغرقوا العامين الماضيين لقياس السرعة الإجمالية للتقدم ، لكنهم لا يرون الصورة الأكبر. في الواقع ، قد تكون هناك مرحلة 2 جديدة وقوية تختمر الآن.
3. تجربتنا الخاصة تجعلنا رجال عجوز متذمرين عندما يتعلق الأمر بالمستقبل. نبني أفكارنا حول العالم على تجربتنا الخاصة ، وقد حددت هذه التجربة معدل النمو في الماضي القريب بالنسبة لنا على أنه "مفروغ منه". كما أن خيالنا محدود لأنه يستخدم خبرتنا للتنبؤ - ولكن في أغلب الأحيان ، لا نمتلك ببساطة الأدوات التي تسمح لنا بالتنبؤ بدقة بالمستقبل. عندما نسمع توقعات للمستقبل تتعارض مع تصورنا اليومي لكيفية عمل الأشياء ، فإننا نرفضها غريزيًا باعتبارها ساذجة. إذا أخبرتك أنك ستعيش حتى تبلغ من العمر 150 أو 250 عامًا ، أو ربما لن تموت على الإطلاق ، فستعتقد غريزيًا أن "هذا غبي ، أعلم من التاريخ أن الجميع ماتوا خلال هذا الوقت." إذن لم يعش أحد لهذه السنوات. لكن لم تحلق طائرة واحدة قبل اختراع الطائرات.
وبالتالي ، على الرغم من أن التشكك يبدو معقولاً بالنسبة لك ، إلا أنه غالبًا ما يكون خاطئًا. يجب أن نقبل أنه إذا قمنا بتسليح أنفسنا بمنطق خالص وانتظرنا التعرجات التاريخية المعتادة ، يجب أن ندرك أنه يجب تغيير الكثير جدًا جدًا في العقود القادمة ؛ أكثر بكثير مما يمكن أن يستشعره المرء. يفرض المنطق أيضًا أنه إذا استمرت الأنواع الأكثر تقدمًا على هذا الكوكب في تحقيق قفزات عملاقة إلى الأمام ، بشكل أسرع وأسرع ، فستكون القفزة في مرحلة ما شديدة لدرجة أنها ستغير الحياة بشكل جذري كما نعرفها. حدث شيء مشابه في عملية التطور ، عندما أصبح الإنسان ذكيًا جدًا لدرجة أنه غيّر تمامًا حياة كل الأنواع الأخرى على كوكب الأرض. وإذا أمضيت بعض الوقت في قراءة ما يحدث في العلوم والتكنولوجيا الآن ، فقد تبدأ في رؤية بعض الأدلة حول ما ستكون القفزة العملاقة التالية.
الطريق إلى الذكاء الخارق: ما هو الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)؟
مثل الكثيرين على هذا الكوكب ، فكرت في الذكاء الاصطناعي كفكرة خيال علمي سخيفة. لكن في الآونة الأخيرة ، أبدى الكثير من الأشخاص الجادين قلقهم بشأن هذه الفكرة الغبية. ما هو الخطأ؟
هناك ثلاثة أسباب تؤدي إلى الالتباس حول مصطلح الذكاء الاصطناعي:
نحن نربط الذكاء الاصطناعي بالأفلام. "حرب النجوم". "المنهي". "Space Odyssey 2001". ولكن مثل الروبوتاتالذكاء الاصطناعي في هذه الأفلام خيال. وهكذا ، فإن أفلام هوليوود تخفف من مستوى إدراكنا ، ويصبح الذكاء الاصطناعي مألوفًا ومألوفًا ، وبالطبع شريرًا.
هذا مجال واسع للتطبيق. يبدأ بالآلة الحاسبة على هاتفك وتطوير السيارات ذاتية القيادة ويذهب إلى شيء بعيد في المستقبل من شأنه أن يغير العالم بشكل كبير. يرمز الذكاء الاصطناعي إلى كل هذه الأشياء وهو أمر محير.
نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي كل يوم ، لكننا في كثير من الأحيان لا ندرك ذلك. كما قال جون مكارثي ، مخترع مصطلح "الذكاء الاصطناعي" عام 1956 ، "بمجرد أن يتم ذلك ، لم يعد أحد يطلق عليه اسم الذكاء الاصطناعي". أصبح الذكاء الاصطناعي أشبه بالتنبؤ الأسطوري حول المستقبل أكثر من أي شيء حقيقي. في الوقت نفسه ، هناك أيضًا طعم لشيء من الماضي بهذا الاسم ، والذي لم يصبح حقيقة واقعة. يقول راي كورزويل إنه يسمع الناس يربطون بين الذكاء الاصطناعي وحقائق من الثمانينيات ، والتي يمكن مقارنتها بـ "القول بأن الإنترنت مات بسبب الدوت كوم في أوائل القرن الحادي والعشرين".
دعونا نكون واضحين. أولاً ، توقف عن التفكير في الروبوتات. الروبوت الذي يمثل حاوية للذكاء الاصطناعي يحاكي أحيانًا الشكل البشري ، وأحيانًا لا يحاكي ذلك ، لكن الذكاء الاصطناعي نفسه هو الكمبيوتر داخل الروبوت. الذكاء الاصطناعي هو الدماغ والروبوت هو الجسد إذا كان لديه جسم أصلاً. على سبيل المثال ، برنامج Siri والبيانات عبارة عن ذكاء اصطناعي ، والصوت الأنثوي هو تجسيد لمنظمة العفو الدولية ، ولا توجد روبوتات في هذا النظام.
ثانيًا ، ربما تكون قد سمعت بمصطلح "التفرد" أو "التفرد التكنولوجي". يستخدم المصطلح في الرياضيات لوصف موقف غير عادي حيث لم تعد القواعد المعتادة تنطبق. في الفيزياء ، يتم استخدامه لوصف نقطة كثيفة وصغيرة بشكل لا نهائي للثقب الأسود ، أو النقطة البدائية للانفجار العظيم. مرة أخرى ، لا تعمل قوانين الفيزياء فيه. في عام 1993 ، كتب فيرنور فينج مقالًا شهيرًا طبق فيه المصطلح على لحظة في المستقبل عندما يتجاوز ذكاء تقنيتنا ذكاءنا - وفي هذه المرحلة ستتغير الحياة كما نعرفها إلى الأبد ، والقواعد الطبيعية لوجودها لم يعد ساريًا. قام راي كورزويل بتحسين المصطلح أيضًا من خلال الإشارة إلى أنه سيتم الوصول إلى التفرد عندما يصل قانون العوائد المتسارعة إلى نقطة قصوى ، حيث يتحرك التقدم التكنولوجي بسرعة كبيرة بحيث نتوقف عن ملاحظة إنجازاته ، بسرعة لا متناهية تقريبًا. ثم سنعيش في عالم جديد تمامًا. ومع ذلك ، توقف العديد من الخبراء عن استخدام هذا المصطلح ، لذلك دعونا لا نستخدمه كثيرًا.
أخيرًا ، في حين أن هناك العديد من أنواع أو أشكال الذكاء الاصطناعي التي تتدفق من المفهوم الواسع للذكاء الاصطناعي ، فإن الفئات الرئيسية للذكاء الاصطناعي تختلف حسب العيار. هناك ثلاث فئات رئيسية:
التركيز الضيق (ضعيف) للذكاء الاصطناعي (AI). UII متخصص في مجال واحد. من بين هؤلاء الذكاء الاصطناعي هناك من يستطيع التغلب على بطل العالم في الشطرنج ، لكن هذا كل شيء. هناك طريقة يمكن أن تقدم أفضل طريقة لتخزين البيانات على القرص الصلب ، وهذا كل شيء.
الذكاء الاصطناعي العام (القوي). يشار إليها أحيانًا باسم الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان. يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى جهاز كمبيوتر ذكي مثل الإنسان - آلة يمكنها القيام بأي عمل ذكي يمكن للإنسان القيام به. يعد بناء الذكاء الاصطناعي العام أصعب بكثير من الذكاء الاصطناعي العام ، ولم نصل إليه بعد. تصف البروفيسور ليندا جوتفريدسون الذكاء بأنه "بمعنى عام ، القدرة العقلية ، والتي تشمل ، من بين أمور أخرى ، القدرة على التفكير والتخطيط وحل المشكلات والتفكير المجرد وفهم الأفكار المعقدة والتعلم بسرعة واكتساب الخبرة." يجب أن يكون AGI قادرًا على القيام بكل هذا بسهولة كما تفعل أنت.
الذكاء الاصطناعي الخارق (AI). يُعرِّف نيك بوستروم ، الفيلسوف والمنظر في جامعة أكسفورد ، الذكاء الخارق بأنه "ذكاء أكثر ذكاءً من أفضل العقول البشرية في كل مجال تقريبًا ، بما في ذلك الإبداع العلمي والحكمة العامة والمهارات الاجتماعية." يتضمن الذكاء الاصطناعي الخارق كلاً من جهاز كمبيوتر أكثر ذكاءً قليلاً من الإنسان ، وكمبيوتر أكثر ذكاءً تريليونات المرات في أي اتجاه. ASI هو سبب تنامي الاهتمام بالذكاء الاصطناعي ، ولماذا تظهر كلمات "الانقراض" و "الخلود" غالبًا في مثل هذه المناقشات.
حتى الآن ، غزا البشر بالفعل الدرجة الأولى من عيار الذكاء الاصطناعي - AII - بعدة طرق. ثورة الذكاء الاصطناعي هي الطريق من الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي العام. قد لا ننجو من هذا الطريق ، لكنه سيغير كل شيء بالتأكيد.
دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية رؤية كبار المفكرين في هذا المجال لهذا المسار ولماذا يمكن أن تحدث هذه الثورة بشكل أسرع مما تعتقد.
أين نحن في هذا التيار؟
الذكاء الاصطناعي الضيق هو ذكاء آلي يساوي أو يفوق الذكاء البشري أو الكفاءة في أداء مهمة محددة. بعض الأمثلة:
* السيارات مليئة بأنظمة الذكاء الاصطناعي ، من أجهزة الكمبيوتر التي تحدد متى يجب أن تعمل الفرامل المانعة للانغلاق ، إلى أجهزة الكمبيوتر التي تحدد معلمات حقن الوقود. ستحتوي سيارات Google ذاتية القيادة ، التي يتم اختبارها حاليًا ، على أنظمة ذكاء اصطناعي قوية تستشعر العالم من حولها وتستجيب له.
* هاتفك هو مصنع AIM صغير. عند استخدام تطبيق الخرائط ، احصل على توصيات لتنزيل التطبيقات أو الموسيقى ، أو تحقق من طقس الغد ، أو تحدث إلى Siri ، أو تفعل أي شيء آخر ، فأنت تستخدم الذكاء الاصطناعي.
* عامل تصفية البريد الإلكتروني العشوائي هو نوع كلاسيكي من FIS. يبدأ من خلال معرفة كيفية فصل البريد العشوائي عن رسائل البريد الإلكتروني الجيدة ثم يتعلم أثناء معالجة رسائل البريد الإلكتروني والتفضيلات الخاصة بك.
* وهذا الشعور المحرج عندما كنت بالأمس تبحث عن مفك براغي أو بلازما جديدة في محرك بحث ، واليوم ترى عروض من متاجر مفيدة على مواقع أخرى؟ أو عندما تنصحك إحدى الشبكات الاجتماعية بإضافة أشخاص مثيرين للاهتمام كأصدقاء؟ كل هذه أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل معًا لتحديد تفضيلاتك ، وجمع بيانات عنك من الإنترنت ، والاقتراب منك أكثر فأكثر. إنهم يحللون سلوك ملايين الأشخاص ويستخلصون استنتاجات بناءً على هذه التحليلات من أجل بيع خدمات الشركات الكبيرة أو تحسين خدماتها.
* Google Translate هو نظام AII كلاسيكي آخر جيد بشكل مثير للإعجاب في أشياء معينة. التعرف على الصوت أيضًا. عندما تهبط طائرتك ، لا يتم تحديد المحطة الخاصة بها من قبل شخص. سعر التذكرة أيضا. يتم تمثيل أفضل لعبة الداما والشطرنج وطاولة الزهر والجرافات والألعاب الأخرى في العالم اليوم بذكاء اصطناعي ضيق التركيز.
* إن بحث Google هو AGI عملاق يستخدم أساليب ذكية بشكل لا يصدق لترتيب الصفحات وتحديد نتائج البحث.
وهذا فقط في عالم المستهلك. تُستخدم أنظمة AIM المتطورة على نطاق واسع في الصناعات العسكرية والتصنيعية والمالية ؛ في الأنظمة الطبية (أعتقد Watson من IBM) وما إلى ذلك.
أنظمة AIM في شكلها الحالي لا تشكل أي تهديد. في أسوأ الحالات ، يمكن لعربات التي تجرها الدواب أو AIM سيئة البرمجة أن تتسبب في كارثة محلية وانقطاع التيار الكهربائي وانهيار الأسواق المالية وما شابه. ولكن على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العام ليس لديه القدرة على خلق تهديد وجودي ، إلا أننا يجب أن نرى الأمور على نطاق أوسع - فنحن نتعرض لإعصار مدمر ، والذي يعد مؤشر الذكاء الاصطناعي العام نذيرًا له. يضيف كل ابتكار جديد لـ AGI كتلة واحدة إلى المسار المؤدي إلى AGI و ASI. أو ، كما لاحظ آرون ساينز جيدًا ، فإن الذكاء الاصطناعي العام في عالمنا يشبه "الأحماض الأمينية للحساء البدائي للأرض الفتية" - مكونات الحياة غير الحية التي ستستيقظ يومًا ما.
المسار من AII إلى AGI: لماذا هو بهذه الصعوبة؟
لا شيء يكشف مدى تعقيد الذكاء البشري مثل محاولة بناء جهاز كمبيوتر بنفس الذكاء. بناء ناطحات السحاب ، الطيران في الفضاء ، أسرار الانفجار العظيم - كل هذا هراء مقارنة بتكرار دماغنا ، أو حتى مجرد فهمه. يعتبر الدماغ البشري حاليًا أكثر الأشياء تعقيدًا في الكون المعروف.
قد لا تشك حتى في صعوبة إنشاء AGI (جهاز كمبيوتر ذكي مثل الشخص ، بشكل عام ، وليس فقط في منطقة واحدة). إن بناء جهاز كمبيوتر يمكنه ضرب رقمين من عشرة أرقام في جزء من الثانية هو قطعة من الكعكة. إن إنشاء واحدة يمكنها النظر إلى كلب وقطة وتحديد مكان وجود الكلب ومكان وجود القطة أمر صعب للغاية. إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه التغلب على المعلم الكبير؟ صنع. حاول الآن أن تجعله يقرأ فقرة من كتاب عمره ست سنوات ولا يفهم الكلمات فحسب ، بل يفهم معناها أيضًا. تنفق Google مليارات الدولارات في محاولة للقيام بذلك. مع الأشياء المعقدة - مثل الحسابات ، وحساب استراتيجيات الأسواق المالية ، وترجمة اللغة - يمكن لجهاز الكمبيوتر التعامل مع هذا بسهولة ، ولكن بأشياء بسيطة - الرؤية ، والحركة ، والإدراك - لا يمكنه ذلك. كما قال دونالد كنوث ، "الذكاء الاصطناعي يفعل الآن كل ما يتطلب" التفكير "، لكنه لا يستطيع التعامل مع ما يفعله البشر والحيوانات دون تفكير".
عندما تفكر في أسباب ذلك ، ستدرك أن الأشياء التي تبدو سهلة بالنسبة لنا لا تبدو كذلك إلا لأنها تم تحسينها لنا (وللحيوانات) على مدى مئات الملايين من السنين من التطور. عندما تمد يدك نحو شيء ما ، فإن العضلات والمفاصل وعظام الكتفين والمرفقين واليدين تؤدي على الفور سلاسل طويلة من العمليات البدنية ، متزامنة مع ما تراه ، وتحرك يدك في ثلاثة أبعاد. يبدو الأمر بسيطًا بالنسبة لك ، لأن البرنامج المثالي لعقلك هو المسؤول عن هذه العمليات. تسمح لك هذه الحيلة البسيطة بجعل عملية تسجيل حساب جديد بكلمة مكتوبة بشكل غير صحيح (captcha) بسيطة بالنسبة لك وجحيم بالنسبة إلى روبوت ضار. بالنسبة لأدمغتنا ، هذا ليس بالأمر الصعب: كل ما تحتاجه هو أن تكون قادرًا على الرؤية.
من ناحية أخرى ، تعد مضاعفة الأعداد الكبيرة أو لعب الشطرنج أنشطة جديدة للكائنات البيولوجية ، ولم يكن لدينا الوقت الكافي لتحسينها (ليس بملايين السنين) ، لذلك ليس من الصعب على الكمبيوتر أن يهزمنا. فقط فكر في الأمر: هل تفضل إنشاء برنامج يمكنه مضاعفة أعداد كبيرة ، أو برنامج يتعرف على الحرف B بملايين التهجئات ، في أكثر الخطوط التي لا يمكن التنبؤ بها ، يدويًا ، أو بعصا في الثلج؟
مثال واحد بسيط: عندما تنظر إلى هذا ، تدرك أنت وجهاز الكمبيوتر الخاص بك أن هذه مربعات متبادلة من ظلال مختلفة.
ولكن إذا قمت بإزالة اللون الأسود ، فإنك تصف على الفور الصورة بأكملها: الأسطوانات ، والمستويات ، والزوايا ثلاثية الأبعاد ، لكن الكمبيوتر لا يمكنه ذلك.
سيصف ما يراه على أنه مجموعة متنوعة من الأشكال ثنائية الأبعاد بألوان مختلفة ، وهذا صحيح من حيث المبدأ. يقوم عقلك بالكثير من العمل في تفسير العمق والظلال والضوء في الصورة. أدناه في الصورة ، سيرى الكمبيوتر ملصقة ثنائية الأبعاد باللون الأبيض والرمادي والأسود ، بينما يوجد في الواقع حجر ثلاثي الأبعاد.
وكل ما أوجزناه للتو هو مجرد غيض من فيض فيما يتعلق بفهم ومعالجة المعلومات. للوصول إلى نفس مستوى الشخص ، يجب أن يفهم الكمبيوتر الاختلاف في تعابير الوجه الدقيقة ، والفرق بين المتعة والحزن والرضا والفرح ، ولماذا يعتبر Chatsky رائعًا ، لكن Molchalin ليس كذلك.
ماذا تفعل؟
الخطوة الأولى نحو إنشاء الذكاء الاصطناعي العام: زيادة قوة الحوسبة
أحد الأشياء التي يجب أن تحدث حتى يصبح الذكاء الاصطناعي العام ممكنًا هو زيادة قوة أجهزة الكمبيوتر. إذا كان لنظام الذكاء الاصطناعي أن يكون ذكيًا مثل الدماغ ، فإنه يحتاج إلى مطابقة الدماغ من حيث قوة المعالجة الأولية.
تتمثل إحدى طرق زيادة هذه القدرة في العدد الإجمالي للحسابات في الثانية (OPS) التي يمكن أن يقوم بها الدماغ ، ويمكنك تحديد هذا الرقم من خلال إيجاد الحد الأقصى لعدد العمليات الحسابية لكل بنية دماغية وتجميعها معًا.
توصل راي كورزويل إلى استنتاج مفاده أنه يكفي أخذ التقدير المهني لـ OPS لهيكل واحد ووزنه بالنسبة لوزن الدماغ بأكمله ، ثم الضرب بالتناسب للحصول على تقدير إجمالي. يبدو هذا مشكوكًا فيه بعض الشيء ، لكنه فعل ذلك عدة مرات بتقديرات مختلفة لمناطق مختلفة وكان دائمًا يأتي بنفس الرقم: شيء مثل 10 ^ 16 ، أو 10 كوادريليون OPS.
أسرع كمبيوتر عملاق في العالم ، Tianhe 2 الصيني ، قد تجاوز بالفعل هذا الرقم ، بسرعة حوالي 32 كوادريليون عملية في الثانية. لكن Tianhe 2 يشغل مساحة 720 مترًا مربعًا ، ويستهلك 24 ميجاوات من الطاقة (يستهلك دماغنا 20 واطًا فقط) ، ويكلف 390 مليون دولار. نحن لا نتحدث عن الاستخدام التجاري أو على نطاق واسع.
يقترح كورزويل أننا نحكم على حالة أجهزة الكمبيوتر من خلال المبلغ الذي يمكن شراؤه بـ 1000 دولار من OPS. عندما يصل هذا الرقم إلى المستوى البشري - 10 كوادريليون عملية في الثانية - قد يصبح الذكاء الاصطناعي العام جزءًا من حياتنا.
قانون مور - القاعدة التي يمكن الاعتماد عليها تاريخيًا والتي تنص على أن الحد الأقصى لقوة الحوسبة لأجهزة الكمبيوتر تتضاعف كل عامين - يعني ضمناً أن تطور تكنولوجيا الكمبيوتر ، مثل حركة الإنسان عبر التاريخ ، ينمو بشكل كبير. إذا ربطنا هذا بقاعدة الألف دولار التي وضعها كورزويل ، فيمكننا الآن تحمل 10 تريليون عملية في الثانية مقابل 1000 دولار.
النمو الهائل لتكنولوجيا الحوسبة: القرنين العشرين والعشرين. على اليمين توجد قاعدة انزلاقية وعليها دماغ حشرة وفأر وشخص وكل الناس ؛ على اليسار - حسابات في الثانية مقابل 20 دولار ؛ القاع - العام
1000 دولار تتفوق أجهزة الكمبيوتر على دماغ الفأر في قدراتها الحسابية وهي أضعف بألف مرة من الإنسان. يبدو هذا مقياسًا سيئًا إلى أن نتذكر أن أجهزة الكمبيوتر كانت أضعف تريليون مرة من الدماغ البشري في عام 1985 ، وأضعف بمليار مرة من الدماغ البشري في عام 1995 ، وأضعف بمليون مرة في عام 2005. بحلول عام 2025 ، يجب أن يكون لدينا سعر معقول جهاز كمبيوتر قوي مثل قوة الحوسبة ، دماغنا.
لذا فإن الطاقة الخام اللازمة للذكاء الاصطناعي العام متاحة بالفعل من الناحية الفنية. في غضون 10 سنوات ، ستغادر الصين وتنتشر في جميع أنحاء العالم. لكن قوة الحوسبة وحدها لا تكفي. والسؤال التالي هو: كيف نزود الذكاء البشري بكل هذه القوة؟
الخطوة الثانية لإنشاء الذكاء الاصطناعي العام: اعطه عقلاً
هذا الجزء صعب للغاية. في الحقيقة ، لا أحد يعرف حقًا كيفية جعل آلة ذكية - ما زلنا نحاول اكتشاف كيفية إنشاء ذكاء على مستوى الإنسان يمكنه تمييز القطة عن الكلب ، وعزل B مرسومًا في الثلج ، وتحليل فيلم ب. ومع ذلك ، هناك عدد قليل من الاستراتيجيات بعيدة النظر ، وفي مرحلة ما يجب أن تنجح إحداها.
1. كرر الدماغ
يشبه هذا الخيار وجود علماء يجلسون في نفس الفصل مع طفل ذكي جدًا ويجيب على الأسئلة بشكل جيد ؛ وحتى لو حاولوا بجد فهم العلم ، فإنهم لا يقتربون من اللحاق بالطفل الذكي. في النهاية ، قرروا: لتذهب إلى الجحيم ، سنقوم فقط بنسخ إجابات الأسئلة منه. هذا منطقي: لا يمكننا بناء كمبيوتر فائق التعقيد ، فلماذا لا نأخذ أحد أفضل النماذج الأولية للكون: دماغنا؟
يعمل العالم العلمي بجد في محاولة لمعرفة كيفية عمل أدمغتنا وكيف خلق التطور مثل هذا الشيء المعقد. وفقًا لأكثر التقديرات تفاؤلاً ، لن ينجحوا إلا بحلول عام 2030. ولكن بمجرد أن نفهم كل أسرار الدماغ وكفاءته وقوته ، يمكننا أن نستلهم من أساليبه في إنشاء التقنيات. على سبيل المثال ، إحدى بنيات الكمبيوتر التي تحاكي كيفية عمل الدماغ هي الشبكة العصبية. بدأت بشبكة من "الخلايا العصبية" الترانزستور المتصلة ببعضها البعض عن طريق المدخلات والمخرجات ، ولا تعرف شيئًا - مثل المولود الجديد. النظام "يتعلم" من خلال محاولة إكمال المهام ، والتعرف على خط اليد ، وما شابه. يتم تقوية الروابط بين الترانزستورات في حالة الإجابة الصحيحة وإضعافها في حالة الإجابة غير الصحيحة. بعد عدة دورات من الأسئلة والأجوبة ، يشكل النظام شبكات عصبية ذكية محسّنة لأداء مهام محددة. يتعلم الدماغ بطريقة مماثلة ، ولكن بطريقة أكثر تعقيدًا بكثير ، وبينما نستمر في دراسته ، نكتشف طرقًا جديدة لا تصدق لتحسين الشبكات العصبية.
يتضمن الانتحال الأكثر تطرفاً استراتيجية تسمى "محاكاة الدماغ الكامل". الهدف هو تقسيم العقول الحقيقية إلى شرائح رفيعة ، ومسح كل شريحة ، ثم إعادة بناء النموذج ثلاثي الأبعاد بدقة باستخدام البرنامج ، ثم ترجمته إلى جهاز كمبيوتر قوي. ثم سيكون لدينا جهاز كمبيوتر يمكنه رسميًا القيام بكل ما يمكن للدماغ القيام به: يحتاج فقط إلى التعلم وجمع المعلومات. إذا نجح المهندسون ، فيمكنهم محاكاة دماغ حقيقي بمثل هذه الدقة المذهلة التي بمجرد تنزيلها على جهاز كمبيوتر ، ستظل شخصية وذاكرة الدماغ الحقيقية سليمة. إذا كان الدماغ ينتمي إلى فاديم قبل وفاته ، فسيستيقظ الكمبيوتر في دور فاديم ، والذي سيكون الآن AGI على مستوى الإنسان ، ونحن بدورنا سنحول فاديم إلى ASI ذكي بشكل لا يصدق ، وهو بالتأكيد سوف يفعل كن سعيدا.
إلى أي مدى نحن بعيدون عن محاكاة الدماغ الكامل؟ في الواقع ، لقد قمنا بمحاكاة دماغ دودة مليمترية مفلطحة ، والتي تحتوي على إجمالي 302 خلية عصبية. يحتوي دماغ الإنسان على 100 مليار خلية عصبية. إذا كانت محاولة الوصول إلى هذا الرقم تبدو غير مجدية بالنسبة لك ، فتذكر معدل النمو الأسي للتقدم. ستكون الخطوة التالية هي محاكاة دماغ نملة ، ثم سيكون هناك فأر ، وبعد ذلك يكون الإنسان في متناول اليد.
2. حاول أن تتبع خطى التطور
حسنًا ، إذا قررنا أن إجابات الطفل الذكي معقدة للغاية بحيث لا يمكن شطبها ، فيمكننا محاولة اتباع مسارات الدراسة والإعداد للامتحان. ما الذي نعرفه؟ من الممكن تمامًا بناء جهاز كمبيوتر بقوة الدماغ - لقد أثبت تطور دماغنا ذلك. وإذا كان الدماغ معقدًا للغاية بحيث لا يمكن محاكاته ، فيمكننا محاولة محاكاة التطور. النقطة المهمة هي أنه حتى لو تمكنا من محاكاة الدماغ ، فقد يكون الأمر أشبه بمحاولة بناء طائرة من خلال التلويح بذراعيك بطريقة سخيفة ، ومحاكاة حركات أجنحة الطيور. في كثير من الأحيان ، ننجح في إنشاء آلات جيدة باستخدام نهج موجه نحو الآلة ، بدلاً من التقليد الدقيق للبيولوجيا.
كيف تحاكي التطور لبناء الذكاء الاصطناعي العام؟ هذه الطريقة المسماة "الخوارزميات الجينية" يجب أن تعمل شيئًا كالتالي: يجب أن تكون هناك عملية إنتاجية وتقييمها ، وسوف يتكرر هذا مرارًا وتكرارًا (بنفس الطريقة ، الكائنات البيولوجية "موجودة" ويتم تصنيفها حسب القدرة على التكاثر). ستقوم مجموعة من أجهزة الكمبيوتر بأداء المهام ، وسيشارك أنجحها خصائصها مع أجهزة الكمبيوتر الأخرى ، "الإخراج". أما الأقل نجاحًا فسيُلقى بلا رحمة في مزبلة التاريخ. من خلال العديد من التكرارات ، ستنتج عملية الانتقاء الطبيعي هذه أجهزة كمبيوتر أفضل. يكمن التحدي في إنشاء حلقات الاستدلال والتقييم وأتمتتها بحيث يمكن لعملية التطور أن تعتني بنفسها.
الجانب السلبي لنسخ التطور هو أن التطور يستغرق مليارات السنين لفعل أي شيء ، ونحن بحاجة فقط إلى عقود قليلة للقيام بذلك.
لكن لدينا الكثير من المزايا ، على عكس التطور. أولاً ، ليس لديها موهبة البصيرة ، إنها تعمل بشكل عشوائي - تعطي طفرات عديمة الفائدة ، على سبيل المثال - ويمكننا التحكم في العملية في إطار مجموعة المهام. ثانيًا ، ليس للتطور هدف ، بما في ذلك السعي وراء الذكاء - في بعض الأحيان في البيئة لا يفوز نوع معين على حساب الذكاء (لأن الأخير يستهلك المزيد من الطاقة). من ناحية أخرى ، يمكننا أن نهدف إلى زيادة الذكاء. ثالثًا ، من أجل اختيار الذكاء ، يحتاج التطور إلى إجراء عدد من التحسينات من طرف ثالث - مثل إعادة توزيع استهلاك الطاقة للخلايا - يمكننا ببساطة إزالة الفائض واستخدام الكهرباء. بدون شك ، سنكون أسرع من التطور - ولكن مرة أخرى ، ليس من الواضح ما إذا كان بإمكاننا تجاوزه.
3. ترك أجهزة الكمبيوتر لأنفسهم
هذه هي الفرصة الأخيرة عندما يأس العلماء تمامًا ويحاولون برمجة البرنامج لتطوير الذات. ومع ذلك ، قد تكون هذه الطريقة هي الطريقة الواعدة على الإطلاق. الفكرة هي أننا نبني جهاز كمبيوتر يتمتع بمهارتين رئيسيتين: استكشاف الذكاء الاصطناعي وتشفير التغييرات في حد ذاته - مما سيسمح له ليس فقط بمعرفة المزيد ، ولكن أيضًا لتحسين بنيته الخاصة. يمكننا تدريب أجهزة الكمبيوتر لتكون مهندسي أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم حتى يتمكنوا من تطوير أنفسهم. وستكون مهمتهم الرئيسية معرفة كيف يصبحون أكثر ذكاءً. سنتحدث أكثر عن هذا لاحقًا.
كل هذا يمكن أن يحدث قريبا جدا
يعمل التطور السريع لتجارب الأجهزة والبرامج بالتوازي ، ويمكن أن يظهر الذكاء الاصطناعي العام بسرعة وبشكل غير متوقع لسببين رئيسيين:
1. النمو الأسي مكثف ، وما يبدو أنه خطوات الحلزون يمكن أن تتحول بسرعة إلى قفزات كبيرة - يوضح هذا gif هذا المفهوم جيدًا:
الصورة المتحركة: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
متى تتفوق أجهزة الكمبيوتر على البشر في قدرات التفكير؟ حجم بحيرة ميشيغان (بالأوقية السائلة) يساوي حجم دماغنا (بالعمليات في الثانية). تتضاعف قوة الحوسبة كل 18 شهرًا. بهذه الوتيرة ، لن ترى أي نتائج لفترة طويلة ، ولكن بعد ذلك سيحدث كل شيء على الفور.
2. عندما يتعلق الأمر بالبرمجيات ، يمكن أن يبدو التقدم بطيئًا ، ولكن بعد ذلك يحدث اختراق واحد يغير سرعة التقدم في لحظة (مثال جيد: في أيام النظرة العالمية لمركز الأرض ، كان من الصعب على الناس حساب عمل الكون ، ولكن جعل اكتشاف مركزية الشمس كل شيء أسهل بكثير). أو عندما يتعلق الأمر بجهاز كمبيوتر يعمل على تحسين نفسه ، يمكن أن يبدو كل شيء بطيئًا للغاية ، ولكن في بعض الأحيان يفصله إصلاح واحد فقط في النظام عن كونه أكثر كفاءة بألف مرة من الإصدار البشري أو الإصدار السابق.
الطريق من AII إلى ISI
في مرحلة ما ، سنحصل بالتأكيد على الذكاء الاصطناعي العام - الذكاء الاصطناعي العام ، وأجهزة الكمبيوتر ذات المستوى البشري العام من الذكاء. ستعيش أجهزة الكمبيوتر والناس معًا. أو لن يفعلوا.
الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي العام الذي يتمتع بنفس مستوى الذكاء وقوة المعالجة مثل الإنسان سيظل يتمتع بمزايا كبيرة على البشر. فمثلا:
معدات
سرعة. تعمل الخلايا العصبية في الدماغ عند 200 هرتز ، بينما تعمل المعالجات الدقيقة اليوم (والتي تكون أبطأ بكثير من تلك التي سنحصل عليها بحلول الوقت الذي يتم فيه إنشاء AGI) عند 2 جيجا هرتز ، أو 10 ملايين مرة أسرع من الخلايا العصبية لدينا. والاتصالات الداخلية للدماغ ، والتي يمكن أن تتحرك بسرعة 120 م / ث ، هي أدنى بكثير من قدرة أجهزة الكمبيوتر على استخدام البصريات وسرعة الضوء.
الحجم والتخزين. حجم الدماغ مقيد بحجم جماجمنا ، ولا يمكن أن يكبر ، وإلا فسيستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى تنتقل الاتصالات الداخلية بسرعة 120 م / ث من هيكل إلى آخر. يمكن لأجهزة الكمبيوتر التوسع إلى أي حجم مادي ، واستخدام المزيد من الأجهزة ، وإضافة المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي ، والمزيد من الذاكرة طويلة المدى - كل هذا يتجاوز قدراتنا.
الموثوقية والمتانة. ليست ذاكرة الكمبيوتر فقط أكثر دقة من ذاكرة الإنسان. تعتبر ترانزستورات الكمبيوتر أكثر دقة من الخلايا العصبية البيولوجية وأقل عرضة للتلف (ويمكن بالفعل استبدالها أو إصلاحها). تتعب العقول البشرية بشكل أسرع ، بينما يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تعمل دون توقف ، 24 ساعة في اليوم ، 7 أيام في الأسبوع.
Программное обеспечение
القدرة على التعديل والترقية ومجموعة واسعة من الاحتمالات. على عكس الدماغ البشري ، يمكن بسهولة تصحيح برنامج الكمبيوتر وتحديثه وتجربته. يمكن أيضًا إجراء ترقيات في المناطق التي تكون فيها أدمغة الإنسان ضعيفة. البرمجيات البشرية المسؤولة عن الرؤية ممتازة ، ولكن من وجهة نظر هندسية ، لا تزال قدراتها محدودة للغاية - لا نرى إلا في طيف الضوء المرئي.
القدرة الجماعية. يتفوق البشر على الأنواع الأخرى من حيث الذكاء الجماعي الهائل. من تطور اللغة وتشكيل المجتمعات الكبيرة ، من خلال اختراع الكتابة والطباعة ، والآن يتم تنشيطه من خلال أدوات مثل الإنترنت ، يعد العقل الجماعي للبشر سببًا مهمًا يجعلنا نطلق على أنفسنا قمة التطور. لكن أجهزة الكمبيوتر ستظل أفضل. ستتيح لك شبكة عالمية من الذكاء الاصطناعي تعمل على نفس البرنامج ، وتتزامن باستمرار وتطور ذاتيًا ، إضافة معلومات جديدة على الفور إلى قاعدة البيانات ، أينما حصلت عليها. ستكون مثل هذه المجموعة أيضًا قادرة على العمل لتحقيق نفس الهدف كهدف واحد ، لأن أجهزة الكمبيوتر لا تعاني من الآراء والدوافع والمصالح الذاتية المخالفة مثل البشر.
من المرجح أن يصبح الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي العام من خلال التحسين الذاتي المبرمج لن يرى "الذكاء على مستوى الإنسان" على أنه معلم رئيسي - فهذا المعلم مهم فقط بالنسبة لنا. لن يكون هناك سبب لوقوفه عند هذا المستوى المشكوك فيه. وبالنظر إلى المزايا التي ستتمتع بها الذكاء الاصطناعي العام على المستوى البشري ، فمن الواضح جدًا أن الذكاء البشري سيكون بمثابة ومضة قصيرة في السباق من أجل التفوق الفكري.
قد يفاجئنا تطور الأحداث هذا كثيرًا جدًا. الحقيقة هي ، من وجهة نظرنا ، أ) المعيار الوحيد الذي يسمح لنا بتحديد جودة الذكاء هو ذكاء الحيوانات ، والذي يكون افتراضيًا أقل من ذكاءنا ؛ ب) بالنسبة لنا ، أذكى الناس دائمًا أذكى من أغبى. أكثر أو أقل من هذا القبيل:
أي ، بينما يحاول الذكاء الاصطناعي الوصول إلى مستوى تطورنا ، نرى كيف يصبح أكثر ذكاءً ، ويقترب من مستوى الحيوان. عندما يصل إلى المستوى البشري الأول - يستخدم نيك بوستروم مصطلح "أحمق القرية" - سنكون سعداء: "واو ، إنه بالفعل مثل المعتوه. رائع! الشيء الوحيد هو أنه في الطيف العام للذكاء البشري ، من أحمق القرية إلى أينشتاين ، النطاق صغير - لذلك بعد أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الأحمق ويصبح AGI ، يصبح فجأة أذكى من أينشتاين.
وماذا سيحدث بعد ذلك؟
انفجار في الذكاء
أتمنى أن تكون قد وجدت ذلك ممتعًا وممتعًا ، لأنه من الآن فصاعدًا ، أصبح الموضوع الذي نناقشه غير طبيعي وزاحف. يجب أن نتوقف ونذكر أنفسنا بأن كل حقيقة مذكورة أعلاه وما بعدها هي علم حقيقي وتوقعات حقيقية للمستقبل من قبل أبرز المفكرين والعلماء. فقط ضع في اعتبارك.
لذلك ، كما أوضحنا أعلاه ، تتضمن جميع نماذجنا الحالية لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام الخيار عندما يحسن الذكاء الاصطناعي نفسه. وبمجرد أن يصبح ذكياً ، حتى الأنظمة والأساليب التي نشأ عليها تكون ذكية بما يكفي لتحسين نفسها - إذا أرادوا ذلك. يظهر مفهوم مثير للاهتمام: تحسين الذات التكراري. يعمل مثل هذا.
تمت برمجة بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي عند مستوى معين - على سبيل المثال ، أحمق القرية - لتحسين ذكائها. بعد تطويره ، على سبيل المثال ، إلى مستوى أينشتاين ، يبدأ مثل هذا النظام في التطور بالفعل بذكاء أينشتاين ، ويستغرق تطويره وقتًا أقل ، وتكون القفزات أكبر وأكبر. إنها تسمح للنظام بأن يتفوق على أي إنسان ، وأن تكبر وتكبر. مع تطور الذكاء الاصطناعي العام بسرعة ، يرتفع ذكاءه إلى ارتفاعات سماوية ويصبح نظامًا فائق الذكاء للذكاء الاصطناعي. هذه العملية تسمى انفجار الذكاء ، وهذا أوضح مثال على قانون العوائد المتسارعة.
يجادل العلماء حول السرعة التي سيصل بها الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام - يعتقد معظمهم أنه سيكون لدينا الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2040 ، خلال 25 عامًا فقط ، وهي نسبة صغيرة جدًا وفقًا لمعايير تطوير التكنولوجيا. استمرارًا للسلسلة المنطقية ، من السهل افتراض أن الانتقال من الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي العام سيحدث أيضًا بسرعة كبيرة. أكثر أو أقل من هذا القبيل:
"لقد استغرق الأمر عقودًا قبل أن يصل نظام الذكاء الاصطناعي الأول إلى أدنى مستوى من الذكاء العام ، لكنه حدث في النهاية. الكمبيوتر قادر على فهم العالم من حولك كشخص يبلغ من العمر أربع سنوات. فجأة ، بعد ساعة من الوصول إلى هذا الإنجاز ، ينتج النظام نظرية عظيمة للفيزياء تجمع بين النسبية العامة وميكانيكا الكم ، وهو ما لا يمكن لأي إنسان أن يفعله. بعد ساعة ونصف ، أصبح الذكاء الاصطناعي ASI ، وهو أذكى 170 مرة من أي إنسان ".
ليس لدينا حتى المصطلحات الصحيحة لوصف ذكاء خارق بهذا الحجم. في عالمنا ، تعني كلمة "ذكي" شخصًا بمعدل ذكاء 130 ، وتعني كلمة "غبي" 85 ، ولكن ليس لدينا أمثلة لأشخاص يبلغ معدل ذكاءهم 12. لم يتم تصميم حكامنا لهذا الغرض.
يخبرنا تاريخ البشرية بوضوح ووضوح: مع العقل تأتي القوة والقوة. هذا يعني أنه عندما نخلق ذكاءً خارقًا اصطناعيًا ، فسيكون أقوى مخلوق في تاريخ الحياة على الأرض ، وستكون جميع الكائنات الحية ، بما في ذلك البشر ، تحت رحمتها تمامًا - ويمكن أن يحدث هذا في غضون عشرين عامًا.
إذا كانت أدمغتنا الهزيلة قادرة على ابتكار شبكة Wi-Fi ، فيمكن لشيء أذكى منا مائة ، ألف ، مليار مرة بسهولة حساب موقع كل ذرة في الكون في أي وقت. كل ما يمكن تسميته بالسحر ، أي قوة تُنسب إلى إله كلي القدرة - كل هذا سيكون تحت تصرف ASI. ابتكار تقنية تعكس الشيخوخة ، وتعالج أي مرض ، وتتخلص من الجوع وحتى الموت ، وتتحكم في الطقس - كل شيء سيصبح ممكناً فجأة. من الممكن أيضًا إنهاء فوري لجميع أشكال الحياة على الأرض. يتفق أذكى الناس على كوكبنا على أنه بمجرد ظهور الذكاء الاصطناعي الخارق في العالم ، فإن هذا سيمثل ظهور إله على الأرض. ويبقى سؤال مهم.
هل سيكون اله صالح؟
مقتبس من موقع waitbutwhy.com تجميع تيم أوربان. تستخدم المقالة مواد من أعمال نيك بوستروم وجيمس بارات وراي كورزويل وجاي نيلسون وستيفن بينكر وفيرنور فينج وموشيه فاردي وروس روبرتس وستيوارت أرمستروج وكاي سوتال وسوزان شنايدر وستيوارت راسل وبيتر نورفيج وثيودور موديس ، غاري ماركوس ، كارل شولمان ، جون سيرل ، جارون لانيير ، بيل جوي ، كيفن كيلي ، بول ألين ، ستيفن هوكينج ، كورت أندرسن ، ميتش كابور ، بن جورتزل ، آرثر سي كلارك ، هوبرت دريفوس ، تيد غرينوالد ، جيريمي هوارد.